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强化学习基础：从 MDP 到 Value Function

强化学习（Reinforcement Learning, RL）研究的是一类典型的 序贯决策（Sequential Decision Making） 问题。 与监督学习中“给定输入 $x$，预测标签 $y$”的学习范式不同，强化学习所关心的并不是一次孤立的预测，而是： 一个智能体应该如何在不断变化的环境中连续做出决策…

2026年9月1日
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